Enterprise-grade KI-Entwicklung
Sie haben gesehen, was KI leisten kann. Sie so einzusetzen, dass sie Ihre Sicherheitsrichtlinien, Compliance-Anforderungen und bestehenden Systeme berücksichtigt, ist die eigentliche Herausforderung. Genau darum kümmern wir uns end-to-end, vom ersten Workshop bis zur Produktion.
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Diese Großunternehmen vertrauen uns
Dieser Service eignet sich für Unternehmen, die…
- KI intern entwickeln wollten und irgendwo zwischen Prototyp und Launch ins Stocken geraten sind
- KI benötigen, die Sicherheits-, Rechts- und Compliance-Prüfungen besteht
- Daten über ein Dutzend Systeme verteilt haben und keinen klaren Weg sehen, sie nutzbar zu machen
- Konkrete KI-Ergebnisse liefern wollen, keine KI-Experimente
Wir hören nicht beim Pilotprojekt auf
Wir helfen Unternehmen dabei, von einem funktionierenden Prototyp zu einem KI-System zu gelangen, das tatsächlich in ihrer Infrastruktur läuft, mit der Zuverlässigkeit und Kontrolle, die das erfordert.
DECODE hat Prozesse für Norfolk Southern modernisiert und über 100 Mio. $ eingespart
Wir haben eine leistungsstarke Reservierungsplattform entwickelt, die den Teams des Kunden die volle Kontrolle über die intermodale Zugkapazität gibt. Mit Echtzeitdaten, automatisierten Workflows und tiefgreifenden Systemintegrationen verändert das System deren Betrieb grundlegend: Es reduziert Verschwendung, steigert die Effizienz und sorgt für erhebliche Kosteneinsparungen. Case Study lesen →
Ich kann DECODE jedem empfehlen, der Softwareentwicklung sucht. Von Anfang an fühlte sich die Zusammenarbeit wie eine echte Partnerschaft an, nicht wie eine klassische Dienstleister-Kunden-Beziehung.
Chris Ingraham
AVP of Operations Infrastructure & Efficiency bei Norfolk Southern
Zusammenführung von 12 Tools zu einer Plattform für ein US-Vermögensverwaltungsunternehmen
Wir haben eine Product Discovery durchgeführt und eine maßgeschneiderte Operations-Plattform von Grund auf entwickelt, die ein Dutzend isolierter Tools durch ein einziges System für Kundenhierarchien, Beratungs-Workflows, Dokumentenmanagement und Compliance ersetzt, alles an einem Ort.
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Entwicklung einer All-in-One-Businessplattform für ein mit 50 Mio. $ finanziertes KI-Startup
Wir haben mit einem australischen KI-Startup zusammengearbeitet, um eine einheitliche Businessplattform zu entwickeln. Dabei haben wir deren Entwicklungskapazität erweitert und zentrale KI-Funktionen mit Ruby on Rails, React und wichtigen KI-Integrationen umgesetzt. Case Study lesen →
DECODE hat mein Entwicklungsteam innerhalb von 24 Stunden verdoppelt.
Tom Allen
Product Manager bei Decidr
DECODE hat Gesundheitsfachkräften geholfen, mit einer digitalen Plattform Nahrungsergänzungspläne zu erstellen
Wir haben eine Plattform entwickelt, die Gesundheitsfachkräften hilft, Klienten anhand strukturierter Fragebögen zu bewerten, Ergebnisse auszuwerten und personalisierte Nahrungsergänzungspläne zu erstellen. Sie ist mit dem Produktkatalog des Kunden verbunden, unterstützt die Bestellung und umfasst Tools wie Terminplanung, Klientenakten und KI-gestützte Notizen. Case Study lesen →
DECODE ist bodenständig und hat keinen Elfenbeinturm.
Koen Robinne, CIOO, Supplentia
Unser Prozess
Phase 1
Wo KI echten Mehrwert schafft
Wir analysieren Ihre Workflows, Ihre Daten und wo Sicherheit und Compliance tatsächlich Widerstand leisten werden, bevor wir überhaupt etwas gestalten.
Beteiligtes Team — Solutions Architect, Business Analyst, Senior Software Engineer
Phase 2
Entwicklung entlang Ihrer tatsächlichen Rahmenbedingungen
Wir gestalten das System rund um Ihre bestehende Infrastruktur, Zugriffskontrollen und Audit-Anforderungen, nicht rund um eine Demo-Umgebung.
– Integration von KI in bestehende Systeme
– KI-gestützte Lösungen von Grund auf entwickeln
Phase 3
Proof of Concept
Wir liefern zunächst eine funktionierende Version innerhalb Ihrer Systeme, damit Sicherheit und Compliance etwas Echtes prüfen können.
Phase 4
Produktionsbetrieb
Wir integrieren Observability und Sicherheitsprüfungen, damit Sie auch lange nach dem Go-live nachvollziehen können, was das System getan hat und warum.
Private KI für regulierte Branchen
Bei Projekten mit strengeren Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit oder Compliance können wir KI-Modelle lokal in einer kontrollierten Infrastruktur betreiben.
Wir setzen auf spezialisierte KI-Hardware von Nvidia, dem Marktführer für KI-Hardware, um KI-Modelle lokal zu trainieren und zu betreiben.
Das bedeutet, dass Ihre Daten während der Experimente, Tests oder der Integration nicht an externe Anbieter oder öffentliche KI-APIs gesendet werden.
So können wir Systeme prototypisieren, trainieren und verfeinern, ohne sensible Dokumente, interne Prozesse oder proprietäre Informationen an Dritte weiterzugeben.
Gut, aber warum DECODE?
Sicherheit von Anfang an integriert, nicht nachträglich angeflanscht
Wir sind ISO/IEC 27001-zertifiziert und setzen von Tag eins an auf sichere Coding-Praktiken, Zugriffskontrollen und Audit-Trails, bei Bedarf erweitert um HIPAA-, GDPR- oder SOC-2-Konformität, je nachdem, was Ihre Branche erfordert.
Senior-Entwickler, die KI tatsächlich in Produktion gebracht haben.
Wir stellen nur die besten 1,5 % der Bewerber ein. 42 % haben einen M.Sc. in Informatik, und viele haben KI-Systeme für Enterprise-Kunden produktionsreif gemacht, nicht nur Prototypen fürs Portfolio gebaut.
Ein Team, ein Projekt
Die Entwickler, die Ihr KI-System konzipieren, sind dieselben, die es bauen und betreiben. Keine Übergabe an ein anderes Team, sobald der Vertrag unterschrieben ist.
Sprechen Sie über KI mit einem Engineering Consultant, nicht mit einem Verkäufer.
Wir telefonieren mit Ihnen und gehen Ihre tatsächliche Situation durch, nicht ein Pitch Deck. Das besprechen wir in diesem Gespräch:
- Wo KI Ihre Sicherheits- und Compliance-Prüfung tatsächlich besteht, und wo (noch) nicht.
- Was sich realistisch gegen Ihre bestehenden Systeme umsetzen lässt, ohne alles neu zu bauen
- Welcher Use Case zuerst finanziert werden sollte und welche warten können
- Was es braucht, um von einem funktionierenden Pilotprojekt zu etwas zu kommen, das Ihr Team auch lange nach unserem Ausstieg selbst betreiben und dem es vertrauen kann
- Wenn es sich noch nicht lohnt, es zu bauen, sagen wir Ihnen auch das
Sie sprechen direkt mit Miki, einem Senior Engineering Consultant mit über 25 Jahren internationaler Erfahrung. Vernetzen Sie sich mit ihm auf LinkedIn.
UNSER KI-TECH-STACK
Plattformen
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Anthropic (Claude)
Gemini
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Frameworks
PyTorch
TensorFlow
LangChain
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Datenbanken
PostgreSQL
MySQL
Cassandra
Redshift
Vektordatenbanken
Pinecone
Qdrant
Chroma
Das könnte der Beginn einer großartigen Partnerschaft sein
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Keine Sorge, alle Informationen, die Sie uns geben, werden ausschließlich für geschäftliche Zwecke gespeichert. Mehr dazu finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
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Noch etwas unklar?
Keine Sorge, was auch immer es ist, in unseren FAQ finden Sie die Antwort.
Ja. Für regulierte Umgebungen betreiben wir Modelle lokal auf Spark, unserer hauseigenen KI-Workstation, sodass während Entwicklung, Tests oder Integration nichts an externe Anbieter oder öffentliche APIs gesendet wird.
Wir beginnen die Discovery-Phase damit, Ihre tatsächlichen Systeme zu kartieren und zu erfassen, wo sie Widerstand leisten werden, nicht nur den Idealfall. Der Integrationsaufwand wird im Voraus abgegrenzt, basierend auf Ihrer echten Infrastruktur und Ihren Zugriffskontrollen, statt erst mitten im Build entdeckt zu werden.
Oft Letzteres, und das sagen wir Ihnen auch offen. Viele KI-Projekte scheitern, weil das zugrunde liegende System sie nicht tragen kann: keine strukturierten Daten, keine Echtzeit-Transparenz, keine einheitliche Datenquelle.
Nein. Wir entwickeln plattformübergreifend mit OpenAI, Anthropic, Gemini und Open-Source-Modellen, sodass Ihre Architektur nicht von der Preisgestaltung oder Roadmap eines einzelnen Anbieters abhängt. Ändert ein Modellanbieter seinen Kurs, müssen Sie nicht von vorne anfangen.
Die meisten Enterprise-KI-Projekte laufen als dediziertes Team oder als Team-Extension: Senior-Entwickler, die von Tag eins an in Ihren Systemen und innerhalb Ihres Review-Prozesses arbeiten. Sie haben durchgehend einen festen Ansprechpartner, keine wechselnde Besetzung, und Sie können sich schon vor jeder Zusage direkt mit Marin, unserem Chief Client Officer, austauschen.
Das lässt sich ohne Kenntnis Ihres Scopes nur schwer genau beziffern, denn genau der bestimmt die Zahl am stärksten. Als grobe Orientierung: Ein klar abgegrenztes Agentic-Workflow- oder KI-Feature-Projekt bewegt sich in der Regel zwischen 150.000 € und 300.000 €. Größere oder länger laufende Programme, insbesondere mit Modernisierungsanteil, liegen häufig bei 500.000 € oder mehr. Die tatsächliche Zahl ergibt sich aus dem ersten Gespräch, sobald wir verstehen, was Sie konkret bauen möchten.