KI ist ein entscheidender Faktor bei der Softwareentwicklung.
Und die Front-End-Entwicklung ist da keine Ausnahme.
Mit KI-Tools und -Technologie können Sie schneller bessere Webanwendungen erstellen.
Hier besprechen wir 5 Möglichkeiten, wie Sie KI in der Front-End-Entwicklung einsetzen können, um genau das zu erreichen.
Tauchen wir ein!
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KI ist ein Teilgebiet der Informatik, das darauf abzielt, Maschinen und Programme zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz nachahmen können.
Mit anderen Worten: KI bezieht sich auf Maschinen und Programme, die Aufgaben ausführen, die wir normalerweise mit menschlicher Intelligenz assoziieren.
Dazu gehören Aufgaben wie:
Aber KI ist ein weites Feld mit vielen Unterbereichen wie Deep Learning und maschinelles Lernen – hier ist ein Überblick über ihre Beziehungen zueinander:
Quelle: Singapore Computer Society
Aber wie funktioniert KI eigentlich?
Vereinfacht gesagt, funktioniert KI, indem sie riesige Datenmengen verarbeitet und dann daraus lernt.
Anschließend nutzt sie das Gelernte, um fundierte Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen.
Natürlich ist dies eine vereinfachte Erklärung, und die tatsächlichen Prozesse sind viel komplexer.
Aber so funktioniert es auf einer grundlegenden Ebene.
Jetzt zeigen wir Ihnen, wie Sie KI in der Frontend-Entwicklung einsetzen können.
Das Design einer Webanwendung ist ihr wichtigstes Element – würden Sie eine Webanwendung verwenden, die schwer zu navigieren ist und schlecht aussieht?
Natürlich würden Sie das nicht tun.
Und Sie sollten auch keine Webanwendung mit einem schlechten Design und Layout entwickeln.
Sie benötigen eine Web-App?
Wir haben ein spezielles Team nur für Sie.
Sie werden mit unseren Technologieexperten sprechen.
Wie genau funktionieren diese Tools also? Und welche Tools sollten Sie verwenden?
KI-Tools können den Designprozess automatisieren und beschleunigen .
Wenn Sie als Front-End-Ingenieur in der Lage sind, innerhalb von Minuten einen gut aussehenden Prototyp oder ein Mockup zu erstellen, sparen Sie eine Menge Zeit.
Ein großartiges Tool, das Sie verwenden sollten, ist Uizard.
Quelle: Uizard
Mit Uizard können Sie in wenigen Minuten Mockups und Prototypen für Ihre Webanwendung erstellen – und Sie brauchen keine Erfahrung im Design, um es zu benutzen.
Mit nur einem Mausklick können Sie sogar Low-Fidelity-Wireframes in High-Fidelity-Prototypen verwandeln.
Ein weiteres großartiges Tool ist Anima.
Anima ist ein AI-Design-to-Code-Tool, das automatisch Code aus hochgeladenen Designs generiert.
Quelle: Anima-Blog
Natürlich sollten Sie den generierten Code immer gründlich testen und optimieren, bevor Sie ihn einsetzen.
Dennoch ist es viel schneller, als wenn Sie den Code für jedes UI-Element von Grund auf neu schreiben müssten.
Deshalb sind diese Tools für die Front-End-Entwicklung so nützlich.
Personalisierung ist das A und O bei der Entwicklung von Webanwendungen.
Die Nutzer wollen das auch – 65 % von ihnen würden ein Produkt nicht mehr nutzen, wenn es nicht personalisiert ist.
Und KI-Modelle können dies mit Echtzeit-Personalisierung auf die nächste Stufe heben .
Aber wie funktionieren diese Modelle eigentlich? Und wie integrieren Sie sie in das Front-End Ihrer Web-App?
Wie alle KI-Modelle funktionieren sie, indem sie schnell eine große Menge an Daten analysieren.
Hier finden Sie einen Überblick über ihre Funktionsweise:
Quelle: LinkedIn
KI-Modelle analysieren die von jedem Nutzer gesammelten Daten, um ihm in Echtzeit personalisierte Erlebnisse zu bieten.
Und das Beste daran?
Sie müssen ein komplexes KI-Modell nicht von Grund auf neu erstellen.
Im Gegenteil, es gibt eine Reihe von vortrainierten KI-Modellen für die Personalisierung auf dem Markt, wie Amazon Personalize.
Quelle: AWS
Dabei handelt es sich um Amazons eigenes Empfehlungssystem, das als Service verfügbar ist – eine großartige Option, wenn Sie eine E-Commerce-Webanwendung entwickeln.
Und Sie können KI-Personalisierungsmodelle ganz einfach mit dem Frontend Ihrer Web-App verbinden.
Da sie in das Backend der App integriert sind, benötigen Sie nur eine API , um mit dem Frontend zu kommunizieren.
Und genau deshalb sollten Sie sie nutzen.
1,3 Milliarden Menschen, d. h. 16 % der Bevölkerung – so viele Menschen auf der Welt haben erhebliche Behinderungen.
Deshalb ist es so wichtig, barrierefreie Web-Apps zu entwickeln – und das bedeutet, eine barrierefreie Benutzeroberfläche im Frontend Ihrer App zu entwickeln.
Am besten fangen Sie damit an, indem Sie die unten abgebildeten Richtlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten (WCAG) befolgen:
Quelle: Sonix
Aber KI-Tools können das Ganze noch weiter verbessern.
Es gibt eine Reihe innovativer Möglichkeiten, wie KI die Zugänglichkeit und UX Ihrer Webanwendung verbessern kann:
Sie können KI-Tools auch nutzen, um Ihre bestehende Webanwendung zu verbessern, ohne neue KI-Modelle und -Technologien integrieren zu müssen.
Ein KI-Tool wie Userway kann Ihnen helfen, Ihre Webanwendung auf Barrierefreiheit zu prüfen – es kann überprüfen, ob sie den neuesten WCAG-Richtlinien entspricht.
Es kann sogar Ihren Code optimieren , um ihn inklusiver und benutzerfreundlicher zu gestalten.
Ein weiteres interessantes KI-Tool, das Sie verwenden können, ist Testim.
Quelle: Testim
Damit können Sie Fehler und Probleme mit der Benutzeroberfläche Ihrer Webanwendung aufspüren und Ihren Nutzern so ein besseres Erlebnis bieten.
Und genau darum geht es bei der Front-End-Entwicklung.
KI-Codierassistenten sind ein entscheidender Faktor für die Front-End-Entwicklung – und die Softwareentwicklung im Allgemeinen.
Laut einer GitHub-Umfrage werden sie bereits von 92 % der Softwareentwickler eingesetzt.
Und es gibt einen guten Grund, warum sie sie verwenden – KI-Codierassistenten können Aufgaben wie:
Hier ein detaillierter Überblick aus einer McKinsey-Studie darüber, wie viel Zeit KI-Codierassistenten einsparen können:
Quelle: McKinsey
Aber wie funktionieren diese Tools? Und welche Tools sollten Sie verwenden?
Sie funktionieren, indem sie Aufforderungen in natürlicher Sprache in Codierungsvorschläge umwandeln und intelligente Codevervollständigung anbieten.
Sie helfen Ihnen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und effizienter zu arbeiten.
Und sie lassen sich problemlos in Ihre integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) integrieren.
Die KI-Vorschläge basieren auf dem Kontext und den Stilkonventionen Ihres Codes.
Quelle: Venture Beat
Es gibt eine ganze Reihe dieser Tools auf dem Markt:
Für alle diese Tools gibt es eine kostenlose Version oder eine kostenlose Testversion, so dass Sie sie ausprobieren sollten, um zu sehen, welches am besten in Ihren Arbeitsablauf passt.
Niemand möchte durch Fehler aus dem Konzept gebracht werden.
Deshalb sind Qualitätssicherung ( QA) und gründliche Tests so wichtig – und die Front-End-Entwicklung bildet da keine Ausnahme.
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Mit KI-Tools können Sie verschiedene Testmethoden automatisieren, wie:
Sie können Testszenarien identifizieren, Testskripte erstellen und diese dann selbstständig ausführen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.
Und da sie rund um die Uhr laufen, werden Sie sofort benachrichtigt, wenn ein Fehler auftritt.
Einige der besten KI-Tools für automatisierte Tests, die Sie verwenden sollten, sind:
Aber KI-Tools können Ihnen helfen, Fehler und Schwachstellen in Ihrer Codebasis zu erkennen, bevor Sie überhaupt die QA-Phase erreicht haben.
Tools wie CodeQL und Snyk sind eine gute Wahl für diese Aufgabe.
Kurz gesagt: KI-Tools können Ihnen helfen, Tests zu automatisieren und potenzielle Fehler zu finden, bevor sie die von Ihnen entwickelte Anwendung ernsthaft beeinträchtigen können.
Und genau deshalb sind sie eine gute Investition.
AI is a branch of computer science that aims to build machines and programs that can mimic human intelligence.
In other words, AI refers to machines and programs that perform tasks we normally associate with human intelligence.
This includes tasks like:
In (very) simple terms, AI works by processing and then learning from huge amounts of data.
It then uses what it’s learned to make informed decisions and predictions.
There’s a number of use cases for AI in front-end development, like:
You can use tools like Amazon CodeWhisperer, CodiumAI, Github Copilot, and Tabnine.
KI stellt einen großen Fortschritt in der Frontend-Entwicklung dar.
Wenn Sie KI-Tools einsetzen, können Sie schneller arbeiten und bessere Webanwendungen entwickeln.
Und genau deshalb sind sie so wichtig.
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