KI ist längst mehr als nur ein Werkzeug.
Heute treffen KI-Modelle Entscheidungen, die Karrieren, Finanzen und ganze Lebenswege beeinflussen.
Doch ohne Aufsicht sind sie oft voreingenommen – und kaum rechenschaftspflichtig.
Der EU-AI-Act soll das ändern. Es führt strenge Regeln für risikoreiche KI ein, um Transparenz, Fairness und menschliche Kontrolle sicherzustellen.
Aber was bedeutet das für die Entwicklung von KI-Software?
Und wie können Sie sicherstellen, dass Sie die Vorschriften einhalten?
In diesem Artikel erfahren Sie, welche Auswirkungen das Gesetz auf KI-Entwicklung hat – und erhalten praktische Tipps zur Compliance.
Lassen Sie uns eintauchen!
Table of Contents
Der EU-AI-Act ist die erste umfassende Regelung zur KI weltweit. Ziel ist es, sicherzustellen, dass KI-Systeme sowohl sicher als auch transparent sind und mit den Grundrechten im Einklang stehen.
Das Gesetz betrifft alle, die KI-Systeme in der EU entwickeln, einsetzen oder verkaufen – unabhängig davon, ob ihr Hauptsitz in Europa liegt.
Wer ist betroffen?
Das Gesetz folgt einem risikobasierten Ansatz und legt strengere Regeln für KI-Anwendungen fest, die ein höheres Risiko für Einzelpersonen und die Gesellschaft darstellen.
Auch wenn Sie KI-Modelle von Drittanbietern wie OpenAI-APIs nutzen, müssen Sie sich an das Gesetz halten, wenn diese in Hochrisikobereichen wie Personalwesen, Finanzen oder Gesundheitswesen zum Einsatz kommen.
Anders gesagt: Je höher das Risiko, desto strenger die Vorschriften.
Die heutige Einigung konzentriert die Regulierung auf erkennbare Risiken, schafft Rechtssicherheit und ebnet den Weg für Innovationen im Bereich der vertrauenswürdigen KI. Durch die Gewährleistung der Sicherheit und der Grundrechte von Menschen und Unternehmen wird der Rechtsakt die auf den Menschen ausgerichtete, transparente und verantwortungsvolle Entwicklung, Einführung und Nutzung von KI in der EU unterstützen.
Ursula von der Leyen, Präsidentin der Europäischen Kommission
Warum wurde das Gesetz überhaupt verabschiedet?
Das nahezu exponentielle Wachstum der KI hat viele Vorteile gebracht, aber auch Schwächen offengelegt: eingebaute Voreingenommenheit, Fehlinformationen und mangelnde Verantwortlichkeit.
Einige bekannte Beispiele sind:
Und das ist nur die Spitze des Eisbergs.
Der EU-AI-Act geht direkt auf diese Risiken ein, indem es mehr Transparenz, menschliche Aufsicht und die Vermeidung von Vorurteilen in KI-Systemen fordert.
Das Gesetz sieht hohe Geldstrafen für Verstöße vor:
Die Botschaft der EU ist klar: KI muss transparent, rechenschaftspflichtig und menschenzentriert sein.
Und wenn Sie Zugang zum EU-Markt haben wollen, müssen Sie diese Regeln befolgen.
Mit dem EU-AI-Act wird ein risikobasierter Ansatz für die KI-Regulierung eingeführt.
Je größer die potenziellen negativen Auswirkungen eines KI-Systems sind, desto mehr Compliance-Anforderungen muss es erfüllen.
Auf diese Weise kann KI mit geringem Risiko frei entwickelt werden, während KI mit hohem Risiko strengeren Vorschriften zum Schutz der Nutzer unterliegen muss.
Dieses Klassifizierungssystem ist das Kernstück des EU-AI-Acts.
Überblick von EU-AI-Act Risikostufen
| Risikoniveau | Beispiele | Anforderungen an die Einhaltung |
| Geringes Risiko | KI-Spamfilter, Empfehlungsmaschinen | Keine Regelung |
| Begrenztes Risiko | KI-Chatbots, KI-generierte Inhalte | Transparenz (die Nutzer müssen wissen, dass sie mit KI interagieren) |
| Hohes Risiko | KI-Tools für Einstellungen, Kreditwürdigkeitsprüfung, Gesundheitswesen, kritische Infrastrukturen | Detaillierte Dokumentation, menschliche Aufsicht, Voreingenommenheitstests, Cybersicherheitsmaßnahmen |
| Verbotene | Social Scoring, vorausschauende Polizeiarbeit, biometrische Überwachung in Echtzeit | Verboten |
Die meisten KI-Anwendungen für Unternehmen fallen in die Kategorien „begrenztes“ oder „hohes Risiko“.
Wenn Ihr KI-System als hochriskant eingestuft wird, müssen Sie strenge Compliance-Anforderungen erfüllen, bevor Sie es einsetzen können.
KI-Systeme mit hohem Risiko sind solche, die die Rechte oder die Sicherheit von Menschen erheblich beeinträchtigen können. Sie müssen über Folgendes verfügen:
Einige KI-Anwendungen sind jedoch vollständig verboten. Das Gesetz verbietet vollständig KI-Systeme, die die Grundrechte, die Sicherheit oder die Demokratie bedrohen.
Beispiele hierfür sind:
Wenn Sie KI-Software entwickeln, sollten Sie sie frühzeitig klassifizieren, um spätere Compliance-Probleme zu vermeiden.
Ein guter Tipp: Wenn Ihr KI-System kritische Entscheidungen automatisiert, sollten Sie davon ausgehen, dass es ein hohes Risiko darstellt und sich entsprechend vorbereiten.
Sie müssen diese Einstufung ernst nehmen.
Ein Fehler kann zu Verzögerungen bei der Zulassung, zum Verbot Ihres Produkts oder zu Geldbußen in Millionenhöhe führen.
Und das ist nicht nur ein rechtliches Risiko – es könnte Ihr Geschäft zum Erliegen bringen.
Als Nächstes werden wir aufzeigen, wie das EU-AI-Act die Entwicklung von KI-Software in Europa verändern wird.
Transparenz ist ein zentrales Prinzip des EU-AI-Acts.
Das Gesetz schreibt Transparenz auf mehreren Ebenen vor, von KI-generierten Inhalten bis hin zu risikoreichen Entscheidungssystemen.
Jede KI-Software und jedes KI-System muss verständlich und nachvollziehbar sein und den Nutzern gegenüber klar offengelegt werden.
Das Aufkommen von Deepfakes und KI-generierten Medien hat zu einer explosionsartigen Zunahme von Fehlinformationen geführt, weshalb das EU-AI-Act von Unternehmen verlangt, KI-generierte Inhalte offenzulegen.
Die Anbieter von KI-Systemen, einschließlich allgemeiner KI-Systeme, die synthetische Audio-, Bild-, Video- oder Textinhalte erzeugen, müssen sicherstellen, dass die Ergebnisse des KI-Systems in einem maschinenlesbaren Format gekennzeichnet werden und als künstlich erzeugt oder manipuliert erkennbar sind.
Wer ein KI-System einsetzt, das Bild-, Audio- oder Videoinhalte erzeugt oder manipuliert, die einen Deep Fake darstellen, muss offenlegen, dass die Inhalte künstlich erzeugt oder manipuliert wurden.
EU-KI-Gesetz, Artikel 50
Wenn Ihr Produkt KI-Inhalte generiert, müssen Sie Wasserzeichen, Metadaten-Tags oder eine eindeutige Kennzeichnung einführen, damit die Nutzer erkennen, dass es sich um KI-Inhalte handelt.
Außerdem verbietet das EU-AI-Act irreführende KI-Interaktionen – die Nutzer müssen immer wissen, dass sie mit einem KI-System kommunizieren.
Sie sollten zu Beginn eines Gesprächs einen Haftungsausschluss einfügen, z. B. „Ich bin ein KI-gestützter Assistent. Sagen Sie mir Bescheid, wenn Sie mit einem Menschen sprechen möchten.“
Dies gilt für Chatbots, virtuelle Assistenten und andere KI-Anwendungen mit begrenztem Risiko, nicht nur für Systeme mit hohem Risiko.
Aber bei risikoreicher KI ist Transparenz nicht nur für die Nutzer wichtig, sondern auch für die Regulierungsbehörden.
Wenn Sie ein risikoreiches KI-Produkt entwickeln, müssen Sie dokumentieren:
Sie müssen detaillierte Aufzeichnungen für Audits führen, um die Einhaltung des Gesetzes zu beweisen.
Das EU-AI-Act schreibt strenge Anforderungen an die Datenverwaltung und die Vermeidung von Voreingenommenheit bei KI-Systemen mit hohem Risiko vor.
Diese Regeln stellen sicher, dass KI-Modelle nicht diskriminieren, auf hochwertigen Daten trainiert werden und faire und zuverlässige Ergebnisse liefern.
Die Datensätze sollten auch über die geeigneten statistischen Eigenschaften verfügen, auch in Bezug auf die Personen oder Personengruppen, für die das AI-System für hohe Risiken eingesetzt werden soll, mit besonderem Augenmerk auf die Abschwächung möglicher Voreingenommenheit in den Datensätzen, die die Gesundheit und Sicherheit von Personen beeinträchtigen, sich negativ auf die Grundrechte auswirken oder zu einer nach dem Unionsrecht verbotenen Diskriminierung führen könnten, insbesondere wenn die Datenoutputs die Inputs für künftige Maßnahmen beeinflussen.
EU-KI-Gesetz, Erwägungsgrund 67
Gemäß Artikel 10 des Gesetzes müssen alle Hochrisiko-KI-Systeme mit Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen entwickelt werden, die strenge Qualitätsstandards erfüllen.
Ziel ist es, Transparenz bei der Datenerhebung, -verarbeitung und -verwaltung zu gewährleisten, um Voreingenommenheit und Diskriminierung zu vermeiden.
Das bedeutet, dass Ihre KI-Modelle folgende Kriterien erfüllen müssen:
Das Gesetz verlangt ausdrücklich, dass KI-Entwickler proaktiv Vorurteile erkennen und korrigieren, bevor sie risikoreiche KI-Systeme einsetzen.
Außerdem müssen alle KI-Modelle mit hohem Risiko auditierbar sein.
Die Regulierungsbehörden können jederzeit eine Dokumentation darüber verlangen, wie KI-Systeme Daten verarbeiten.
Kurz gesagt, das EU-AI-Act stellt sicher, dass KI-Systeme auf dem EU-Markt auf fairen, unvoreingenommenen und erklärbaren Grundlagen aufgebaut sind.
Und genau so sollten Sie die KI-Entwicklung angehen.
Das EU-AI-Act macht die menschliche Aufsicht für alle KI-Systeme mit hohem Risiko zur rechtlichen Voraussetzung.
Ziel ist es, dass der Mensch die Kontrolle behält und bei Bedarf eingreifen kann.
In der Verordnung heißt es:
KI-Systeme mit hohem Risiko sind so zu konzipieren und zu entwickeln, dass sie während ihres Einsatzes von natürlichen Personen wirksam überwacht werden können; dazu gehören auch geeignete Mensch-Maschine-Schnittstellenwerkzeuge.
EU-KI-Gesetz, Artikel 14
Das bedeutet, dass KI in Bereichen wie Personaleinstellung, Gesundheitswesen, Strafverfolgung und Finanzen nicht völlig autonom sein kann.
Aber warum ist das so wichtig?
Richtig eingesetzt, ist KI hocheffizient und kann das Spiel verändern.
Doch ohne Kontrolle kann KI auch schwerwiegende Fehler machen. Hier sind einige häufige Probleme:
Der EU-AI-Act verhindert diese Probleme, indem es sicherstellt, dass Menschen immer eingreifen und KI-Entscheidungen außer Kraft setzen können.
Im Wesentlichen schreibt sie ein Human-in-the-Loop-System für risikoreiche KI-Anwendungen vor.
Quelle: Miquido
In der Praxis bedeutet dies:
Kurz gesagt, bei risikoreicher AI müssen die Menschen immer das letzte Wort haben – ohne Ausnahme.
Im Folgenden geben wir Ihnen einige Tipps, wie Sie diese Anforderungen erfüllen können.
Die Einhaltung der Vorschriften darf nicht länger auf die lange Bank geschoben werden.
Der EU-AI-Act schreibt vor, dass Compliance und Risikomanagement in jeder Phase der KI-Entwicklung berücksichtigt werden müssen.
Gemäß Artikel 9 müssen alle KI-Systeme mit hohem Risiko über ein kontinuierliches Risikomanagementsystem verfügen, das sich über den gesamten Lebenszyklus der KI erstreckt.
Sie müssen Risikobewertungen und Fairness-Tests von der ersten Codezeile bis hin zur Überwachung nach der Bereitstellung integrieren.
Und Sie müssen auch alles dokumentieren.
Compliance ist kein einmaliger Vorgang. Sie ist ein iterativer Prozess, der Folgendes erfordert:
Der Schlüssel dazu ist also eine kontinuierliche Risikobewertung und -überwachung.
Sie müssen gängige Risiken vor der Bereitstellung ermitteln und abmildern und Schutzmaßnahmen gegen bekannte Risiken einführen.
Ein guter Tipp, um spätere Probleme zu vermeiden, ist die Durchführung von Risikobewertungen, noch bevor Sie Ihr(e) KI-Modell(e) trainieren.
Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass Ihr KI-Modell langfristig sicher und fair funktioniert.
Der EU-AI-Act bedeutet, dass KI-Governance ein Muss ist, kein Nice-to-have.
Sie brauchen klare Rahmenbedingungen für Compliance, Risikomanagement und ethischen KI-Einsatz, um die Nase vorn zu haben.
Ein starker Governance-Rahmen hilft Ihnen, die KI-Entwicklung auf Kurs zu halten und sicherzustellen, dass sie regulatorischen und ethischen Standards entspricht, ohne die Innovation zu bremsen.
Aber wie genau sieht ein KI-Governance-Rahmen aus?
Ein starker KI-Governance-Rahmen umfasst:
Und vergessen Sie nicht, dass KI-Governance mehr als nur ein Schlagwort ist – es ist eine unternehmensweite Verpflichtung.
Das könnte folgendermaßen aussehen:
Quelle: AIGA
Das Ziel der KI-Governance besteht darin, dass Sie die Kontrolle über Ihre KI-Systeme behalten und nicht nur reagieren, wenn etwas schief läuft.
Und mit dem richtigen Rahmen können Sie Risiken reduzieren und eine KI entwickeln, der sowohl Nutzer als auch Regulierungsbehörden vertrauen können.
Der EU-AI-Act schreibt strenge Transparenzanforderungen für KI-Systeme vor, insbesondere für solche mit hohem Risiko.
KI-Anbieter müssen klar dokumentieren, wie ihre Modelle funktionieren, und sicherstellen, dass die Nutzer die KI-gesteuerten Entscheidungen verstehen.
Ziel ist es, sicherzustellen, dass KI-Entscheidungen erklärbar, nachvollziehbar und rechenschaftspflichtig sind.
Und der beste Weg dorthin ist die proaktive Übernahme bewährter KI-Transparenzverfahren und die Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen.
Das sollten Sie tun:
Kurz gesagt, geht es beim EU-KI-Gesetz um die Entwicklung von KI-Systemen, denen die Nutzer vertrauen können.
Und es ist der richtige Weg, auf Transparenz zu setzen.
Vielen Unternehmen fehlen die Ressourcen, um komplexe Compliance-Prozesse vollständig intern zu verwalten.
Und genau hier kommen die KI-Compliance-Tools von Drittanbietern ins Spiel.
Mit diesen Werkzeugen können Sie die Anforderungen des EU-KI-Gesetzes erfüllen, ohne die Bank zu sprengen.
Welche Tools sollten Sie also verwenden?
Sie sollten mit Tools zur Erkennung von Voreingenommenheit beginnen, um Ihre KI-Modelle und deren Trainingsdaten zu analysieren, z. B:
Auf diese Weise verhindern Sie von vornherein, dass Ihr KI-Modell durch Voreingenommenheit beeinflusst wird.
Als Nächstes sollten Sie KI-Tools und -Modelle zur Erklärung integrieren, z. B.:
Schließlich sollten Sie in kontinuierliche Überwachung und MLOps-Tools investieren, wie
z. B.:
Mit diesen Tools können Sie die Rechenschaftspflicht verbessern und sicherstellen, dass Sie die Ergebnisse Ihres KI-Modells stets im Blick haben.
Und das ist der beste Weg, um regulatorische Risiken zu vermeiden.
Das KI-Gesetz der EU ist da, und es verändert die Art und Weise, wie KI entwickelt wird.
Es ist ein absolutes Muss, es richtig zu machen. Und deshalb brauchen Sie einen zuverlässigen KI-Entwicklungspartner.
Zum Glück sind Sie hier richtig.
Wir wissen, worauf es ankommt, um regulierungsfähige KI-Software zu entwickeln, die konform, zuverlässig und bereit für die reale Welt ist.
Wenn Sie mehr erfahren möchten, kontaktieren Sie unser Team – wir vereinbaren gerne einen Termin, um Ihre Anforderungen im Detail zu besprechen.
Mario sorgt dafür, dass jedes Projekt reibungslos läuft. Als überzeugter Verfechter der Ansicht, dass die Menschen bei DECODE die wichtigste Ressource sind, wuchs er ganz natürlich in seine frühere Rolle als People Operations Manager hinein. Heute ermöglicht ihm sein enzyklopädisches Wissen über die Rolle jedes DECODErs und seine Expertise in allen technischen Belangen, die technische Vision von DECODE als CTO zu leiten und sicherzustellen, dass wir stets einen Schritt voraus sind. Teil Ingenieur und scheinbar auch Teil Therapeut, bleibt Mario immer ruhig unter Druck, was hilft, die stressfreie Atmosphäre im Büro aufrechtzuerhalten. Tatsächlich ist Sitzen und Nachdenken sein Haupt Hobby. Was könnte Zen-artiger sein als das?
In diesem Artikel werden wir die wichtigsten Vorteile der technischen Beratung behandeln, von Kosteneinsparungen bis hin zum Vorsprung in einem wettbewerbsintensiven Markt.
Hier tauchen wir tief in die Welt der technischen Beratung ein – was sie ist, wie Sie davon profitieren, wann Sie sie in Anspruch nehmen sollten und vieles mehr.
Hier besprechen wir alles, was Sie über die Kosten der Softwareentwicklung wissen müssen: die wichtigsten Faktoren, die sie beeinflussen, wie man sie genau schätzt und Tipps, wie man sie reduziert.
