API-Design-Grundprinzipien und automatisierte Tests mit Apidog: eine detaillierte Anleitung

APIs sind das Rückgrat der modernen Software.

Sie treiben alles an, von einfachen mobilen Anwendungen bis hin zu großen Unternehmenssystemen, und ermöglichen eine reibungslose Kommunikation zwischen verschiedenen Diensten.

Aber die Entwicklung und Pflege von APIs ist nicht einfach.

Sie müssen die Konsistenz zwischen den API-Endpunkten sicherstellen, Änderungen verwalten, ohne die Integrationen zu unterbrechen, und zuverlässige Tests durchführen, um Probleme frühzeitig zu erkennen.

Und genau hier kommt Apidog ins Spiel.

Mit seinem Design-First-Ansatz und seinen leistungsstarken Automatisierungstools hilft Ihnen Apidog, APIs effizienter zu erstellen, zu testen und zu pflegen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Apidog die API-Entwicklung vereinfacht, vom Mocking von Antworten bis zur Automatisierung von Tests.

Lasst uns eintauchen!

Der Design-First-Ansatz für die API-Entwicklung

Die meisten Teams entwickeln APIs auf die falsche Weise.

Sie beginnen sofort mit der Codierung und finden die API-Struktur nach und nach heraus. Dies führt zu Inkonsistenzen, fehlenden Feldern und ständiger Nacharbeit.

Ein Design-First-Ansatz löst dieses Problem.

Anstatt das API-Design als nachträglichen Gedanken zu behandeln, definieren Sie Ihre API, bevor Sie eine einzige Zeile Code schreiben. Das sorgt für Klarheit, Konsistenz und weniger Fehler.

Apidog macht API-Design strukturiert und wiederholbar. So geht’s:

• Definieren Sie Anfragen und Antworten im Voraus – Jeder API-Aufruf wird vor der Implementierung dokumentiert.
• Wiederverwendung von Objekten über mehrere APIs hinweg – Wahrung der Konsistenz der Datenstrukturen.
• Sofortige Mock-Antworten – Frontend-Teams können mit dem Testen beginnen, ohne auf die Backend-Entwicklung zu warten.
• Generierung von API-Dokumentation – stellt sicher, dass Nicht-Apidog-Benutzer auf dem Laufenden bleiben.

Stellen Sie sich eine Zahlungs-API vor. Sie beginnen mit einer einfachen Struktur:

{ "transaction_id": 123456, "Betrag": 50.25, "Währung": "USD" }

Doch einige Monate später ändert ein anderer Entwickler das Programm:

{ "transactionId": "123456", "amount": 50.25, "currency_code": "USD" }

Kleine Änderungen wie die Umbenennung von Feldern oder die Umstellung von Datentypen können Integrationen zerstören. Wenn das Frontend-Team dies nicht bemerkt, stürzt ihr Code ab.

Mit Apidog können diese Änderungen nicht unbemerkt bleiben. Es erzwingt vordefinierte Strukturen und hebt Inkonsistenzen vor der Bereitstellung hervor.

Ein designorientierter Arbeitsablauf beseitigt die Unsicherheit. Anstatt zu raten, wie sich eine API verhalten sollte, haben Sie einen klaren Plan für die API-Entwicklung:

Hier ist der Grund, warum das wichtig ist:

• Bessere Zusammenarbeit – Backend-, Frontend- und QA-Teams sprechen die gleiche Sprache.
• Weniger Fehler – Strenge Anfrage-/Antwort-Definitionen verhindern Inkonsistenzen.
• Schnellere Entwicklungszyklen – Mock-Server ermöglichen es Frontend-Teams, unabhängig zu arbeiten.

Kurz gesagt, es beseitigt Abhängigkeiten, beschleunigt die Entwicklung und stellt sicher, dass alle Beteiligten auf der gleichen Seite stehen.

Und das ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Entwicklung.

Vorteile und ROI der Verwendung von Apidog

APIs sind unternehmenskritisch. Ein einziger Fehler kann Funktionen unterbrechen, Ihre Anwendung zum Absturz bringen oder den Geschäftsbetrieb stören.

Apidog hilft Teams, APIs schneller zu erstellen, zu testen und zu warten und gleichzeitig Kosten und Fehler zu reduzieren.

Ohne einen strukturierten Ansatz ist die API-Entwicklung unübersichtlich und langsam.

Sie verschwenden Zeit damit, inkonsistente Endpunkte zu reparieren, späte Änderungen zu bearbeiten und Probleme manuell zu debuggen.

Nehmen wir an, Sie haben eine Fintech-App und benötigen eine API für die Kreditgenehmigung. Ohne Apidog warten die Frontend- und Backend-Teams aufeinander, was die Entwicklung verlangsamt.

Aber bei Apidog sind sie es:

• Definieren Sie den API-Vertrag im Voraus – Vereinbaren Sie eine Struktur, bevor Sie kodieren.
• Verwenden Sie Mock-Server – Frontend-Entwickler können die Benutzeroberfläche testen, während Backend-Entwickler die API erstellen.
• Automatisiertes Testen – Sie können jede Aktualisierung sofort überprüfen.

Statt zwei Monate hin und her zu gehen, ist die API nun in drei Wochen fertig.

Ein weiterer großer Vorteil der Verwendung von Apidog ist die verbesserte Testabdeckung.

Manuelles Testen von APIs ist nicht skalierbar. Entwickler testen zu oft nur Happy-Path-Szenarien und übersehen Randfälle.

Aber mit Apidog können Sie sicherstellen, dass Sie jedes Szenario testen und automatisieren:

• Regressionstests – Frühzeitiges Erkennen von Änderungen.
• Fehlerbehandlungstests – Überprüfen Sie, wie sich APIs unter Fehlerbedingungen verhalten.
• Dynamische Variablentests – Sicherstellen, dass die Antworten den erwarteten Formaten entsprechen.

Außerdem verhindert Apidog unerwartete vertragswidrige Aktualisierungen.

Nun, APIs entwickeln sich weiter, das ist unbestreitbar – aber diese Veränderungen müssen kontrolliert werden.

Nehmen wir an, Sie haben eine Bank-API.

Sie kehrte zuvor zurück:

{ "Saldo": 1500.75 }

Nach einer Aktualisierung wurde sie versehentlich zu:

{ "Saldo": "1500.75" }

Das Frontend Ihrer Anwendung bricht nun ab, weil es einen String empfängt, obwohl es eine Zahl erwartet.

Aber die Schema-Validierung von Apidog zeigt das Problem sofort an und verhindert einen größeren Produktionsausfall.

Ein weiterer großer Vorteil der Verwendung von Apidog ist die bessere Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams.

Die API-Entwicklung erfordert eine ständige Abstimmung zwischen Frontend-, Backend- und QA-Teams.

Und wenn sie sich nicht auf eine einzige Quelle der Wahrheit stützen können, werden sie langsamer arbeiten und unnötig Zeit verlieren.

Mit Apidog kann das jeder:

• Arbeiten Sie mit der gleichen API-Definition – keine Verwirrung mehr bei Änderungen.
• Verwenden Sie Mock-Server, um frühzeitig zu testen – Frontend und Backend können parallel arbeiten.
• Gemeinsame Nutzung von Testberichten – Sofortiger Einblick in API-Fehler.

Das bedeutet, dass sie vom ersten Tag an auf derselben Seite stehen.

Und unsere Erfahrung zeigt, dass dies nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch bares Geld spart.

Hier sind einige unserer Ergebnisse nach der Verwendung von Apidog:

• Die Zeit für Regressionstests sinkt von 30-40 Minuten auf 3 Minuten
• Erhebliche Verringerung des Aufwands bei manuellen Prüfungen
• Weniger Produktionsfehler, d. h. geringere Supportkosten nach der Veröffentlichung

Wenn Sie häufige API-Aktualisierungen durchführen, summieren sich diese Einsparungen schnell.

Und das ist ein ziemlich überzeugender Grund, Apidog auszuprobieren.

Wie man APIs mit Apidog entwickelt, testet und debuggt

Als Nächstes zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Apidog zuverlässige APIs erstellen können.

Verwendung von Mock-Servern für die Front-End-Entwicklung

APIs und Frontend-Entwicklung entwickeln sich nicht immer mit der gleichen Geschwindigkeit.

Backend-Teams brauchen Zeit, um APIs zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen. In der Zwischenzeit brauchen die Frontend-Teams etwas, mit dem sie sofort arbeiten können.

Mock-Server lösen dieses Problem. Ein Frontend-Team kann anhand realistischer API-Antworten entwickeln und testen, ohne auf die Fertigstellung des Backends warten zu müssen.

Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie entwickeln eine Reisebuchungs-App.

Das Frontend-Team muss Flugdetails, Preise und Benutzerreservierungen anzeigen. Aber das Backend ist noch nicht fertig.

Ohne einen Mock-Server hat das Frontend-Team keine Möglichkeit, echte Interaktionen zu testen und muss warten, bis das Backend-Team fertig ist, was die Entwicklung erheblich verlangsamt.

Aber mit einem Mock-Server:

• Das Frontend erhält echt aussehende Daten
• Sie können sofort mit den Tests beginnen
• Sie werden schneller iterieren und Feedback erhalten

Wie funktioniert das also?

Es ist ganz einfach. Apidog ermöglicht es Ihnen, API-Antworten zu definieren und sie so auszuliefern, als ob sie echt wären. Das heißt, Sie können:

• Generieren Sie realistische Daten – Verwenden Sie Regex-Muster, um strukturierte, dynamische Antworten zurückzugeben.
• Anpassen des API-Verhaltens – Simulieren Sie verschiedene Szenarien (Erfolg, Misserfolg, Timeouts).
• Sofort mit dem Testen beginnen – Sie verwenden die Mock-API genauso wie die echte.

Und das kann ein Lebensretter sein, wenn Sie regelmäßig Demos veranstalten.

Demos zeigen den Fortschritt, halten alle auf dem gleichen Stand und binden die Beteiligten ein. Aber halbfertige Bildschirme mit fehlerhaften API-Aufrufen zeigen? Das sieht nicht gut aus.

Mock-Server lassen Sprint-Demos realistisch erscheinen.

Sie können eine funktionierende Anwendung mit realistischen Antworten zeigen, mehrere Szenarien demonstrieren und frühes Feedback erhalten.

Kurzum: Betrachten Sie Mock-Server nicht nur als vorübergehende Lösung.

Sie sind ein zentrales Werkzeug, das Sie für eine schnellere und bessere Softwareentwicklung benötigen.

Automatisieren Sie API-Tests mit Apidog

APIs gehen nicht von selbst kaputt. Aber selbst eine kleine Änderung an einem Endpunkt kann zu unerwarteten Fehlern bei mehreren Diensten führen.

Manuelle Tests können da nicht mithalten. Sie sind langsam, wiederholend und anfällig für menschliche Fehler.

Apidog automatisiert wichtige Teile des Testprozesses und hilft Ihnen, Probleme schneller zu erkennen und den manuellen Aufwand zu reduzieren. Mit Apidog können Sie:

• Organisieren und Ausführen von Tests – Führen Sie mehrere Testfälle auf strukturierte Weise aus.
• Feedback in Echtzeit – Sehen Sie die Testergebnisse sofort und beheben Sie Fehler an Ort und Stelle.
• Verwenden Sie benutzerdefinierte Skripte – Gehen Sie mit JavaScript-Vor- und Nachbearbeitung über die grundlegenden Assertions hinaus.
• Führen Sie Regressionstests durch – fangen Sie unerwartete Änderungen in Minutenschnelle auf.

Nehmen wir an, ein Abonnement-Abrechnungsdienst aktualisiert seine API und Sie gehen davon aus, dass sich am Antwortformat nichts geändert hat.

Wenn jedoch ein Apidog-Test läuft, wird diese Antwortänderung angezeigt:

{ "user_id": 123, "plan": "premium", "status": "aktiv" }

Danach:

{ "userId": "123", "planType": "premium", "account_status": "active" }

Eine kleine Änderung. Drei defekte Integrationen.

Da Apidog das Problem jedoch frühzeitig erkannt hat, können Sie das Problem beheben, bevor es die Produktion erreicht.

Doch nicht alle API-Tests sind so einfach.

Manchmal benötigen Sie dynamische Tests, die mit sich ändernden Daten zwischen den Anfragen umgehen können – wie Sitzungs-Token, Zeitstempel oder randomisierte Werte.

Dies ist der Punkt, an dem Apidog glänzt.

Mit benutzerdefinierten Skripten können Sie dynamische Eingaben generieren, Werte speichern und sie in mehreren Testfällen wiederverwenden.

Diese Flexibilität bedeutet, dass kein Testszenario außerhalb des Geltungsbereichs liegt, so dass Sie die volle Kontrolle darüber haben, wie Sie Ihre API validieren.

Angenommen, Sie testen eine Hotelbuchungs-API.

Anstatt Werte fest zu kodieren, erzeugt ein Vorverarbeitungsskript eine eindeutige Buchungsanfrage:

let checkIn = "2024-06-01"; let checkOut = "2024-06-05"; let reservation = { "guest_name": "John Doe", "room_type": "Deluxe", "check_in": checkIn, "check_out": checkOut }; pm.environment.set("reservation", JSON.stringify(reservation));

Bei jedem Testlauf wird eine neue Anfrage mit eindeutigen Werten erstellt.

Sobald eine Buchung erfolgt ist, möchten Sie die Bestätigungsdetails extrahieren und validieren:

let response = pm.response.json(); pm.test("Check reservation details", function () { pm.expect(response.room_type).to.eql("Deluxe"); pm.expect(response.check_in).to.eql(pm.environment.get("checkIn")); });

Dadurch wird sichergestellt, dass die API korrekte, erwartete Daten zurückgibt.

Und das ist der Schlüssel, wenn Sie schnell und sicher versenden wollen.

Behandlung von Fehlern und Debugging von APIs

APIs schlagen auf unerwartete Weise fehl. Ein fehlendes Feld, eine Zeitüberschreitung oder eine ungültige Antwort kann Ihr gesamtes System zerstören.

Wenn diese Fehler frühzeitig erkannt werden, spart man viel Zeit und Geld.

Apidog hilft Ihnen bei der schnelleren Fehlersuche mit detaillierten Protokollen, strukturierten Fehlermeldungen und Try-Catch-Verarbeitung.

Manche Fehler führen zwar nicht zum Abbruch von Tests, aber dennoch zu späteren Fehlern. Ein try-catch-Block stellt sicher, dass auch unerwartete Probleme protokolliert und verstanden werden.

Hier ein Beispiel: Eine E-Commerce-API verarbeitet Tausende von Bestellungen pro Minute. Und der Preis eines Produkts sollte immer eine Zahl sein.

Sie führen einen Test durch, und die API-Antwort sieht plötzlich so aus:

{ "order_id": 56789, "total_price": "99.99" }

Der Preis ist eine Zeichenkette statt einer Zahl. Und ohne die richtige Behandlung schlägt der Test ohne Erklärung fehl.

Ein try-catch-Block protokolliert, was schief gelaufen ist:

try { let response = pm.response.json(); pm.expect(response.total_price).to.be.a("number"); } catch (error) { console.error("Data type mismatch:", error); }

Statt einer allgemeinen Fehlermeldung zeigt Ihnen die Konsole nun genau an, was passiert ist.

Und das ist wichtig, denn allgemeine Fehlermeldungen verschwenden Zeit. Eine Meldung wie „Test fehlgeschlagen“ bedeutet für sich genommen nichts.

Aus diesem Grund bietet Apidog klare, strukturierte Fehlermeldungen, die erklären, warum ein Test fehlgeschlagen ist.

Hier ein weiteres Beispiel: Eine Finanz-API erfordert Authentifizierungstoken. Das System sollte also Anfragen mit einem abgelaufenen Token ablehnen.

Ein automatisierter Test sendet eine Anfrage und erwartet diesen Fehler:

{ "Fehler": "Token abgelaufen" }

Stattdessen gibt die API zurück:

{ "Fehler": "Nicht autorisiert" }

Eine vage „Unauthorized“-Meldung wie diese erschwert die Fehlersuche, da der erwartete Fehler nicht korrekt auftritt.

Die Fehlerprotokolle von Apidog zeigen das Problem sofort auf:

Erwartet: "Token abgelaufen"  
Empfangen: "Nicht autorisiert"

Kein Rätselraten. Das Problem ist sofort klar.

Außerdem erleichtert es manchmal die Fehlersuche, wenn man sieht, was Schritt für Schritt passiert.

Die Konsolenprotokolle von Apidog verfolgen jeden API-Aufruf, jede Anfrage und jede Antwort.

Ein Beispiel: Eine Zahlungs-API bestätigt erfolgreiche Transaktionen über Webhooks. Ein Test läuft, aber der Webhook wird nicht ausgelöst.

Die Protokolle lassen Sie nicht im Dunkeln tappen, sondern zeigen es Ihnen:

[INFO] Senden der Zahlungsanforderung...  
[SUCCESS] Zahlung verarbeitet.  
[ERROR] Webhook fehlgeschlagen - Antwortstatus: 500

Der Webhook-Aufruf ergab einen Serverfehler. Das Problem liegt also im Backend, nicht im Test selbst.

Und mit dieser Einsicht können Sie das Problem sofort beheben.

Außerdem sind manche Fehler nicht offensichtlich. Manchmal müssen mehrere Teams zusammenarbeiten, um sie zu beheben.

Apidog macht die Fehlersuche zu einer Teamleistung:

• Gemeinsame Nutzung von Testprotokollen – Entwickler und Tester können die gleichen Fehlerberichte einsehen.
• Markierung von Inkonsistenzen – Erkennung von Änderungen bei API-Antworten.
• Feedback in Echtzeit – Ermöglicht sofortige Testwiederholungen nach Korrekturen.

Kurz gesagt, wenn Sie Apidog verwenden, ist das Debugging kein Engpass mehr.

Anwendung fortgeschrittener API-Testtechniken

Einfache API-Tests erfassen einfache Probleme. Aber APIs sind komplex. Sie verarbeiten dynamische Daten, große Nutzlasten und Randfälle.

Hier kommen fortschrittliche Testtechniken ins Spiel. Apidog bietet leistungsstarke Skripting-Tools, mit denen Sie selbst die schwierigsten Szenarien bewältigen können.

Ein gutes Beispiel sind benutzerdefinierte Skripte für komplexe Validierungen.

Einfache Behauptungen eignen sich für einfache Prüfungen. Aber reale APIs erfordern mehr Flexibilität.

Nehmen wir an, Sie müssen eine Hotelreservierungs-API validieren.

Die API gibt eine Liste der verfügbaren Zimmer zurück. Jedes Zimmer sollte einen Preis, einen Typ und einen Verfügbarkeitsstatus haben.

Einfache Assertions können nicht jedes Objekt in der Antwort überprüfen. Ein benutzerdefiniertes Skript kann dies jedoch:

let rooms = pm.response.json().rooms; rooms.forEach(room => { pm.test("Room has valid details", function () { pm.expect(room.price).to.be.a("number"); pm.expect(room.type).to.be.a("string"); pm.expect(room.available).to.be.a("boolean"); }); });

Anstatt jede Antwort manuell zu überprüfen, automatisiert Apidog dies.

Apidog hilft Ihnen auch bei der Handhabung von JavaScript-Nummernbeschränkungen.

JavaScript kann große Zahlen mit BigInt verarbeiten, aber JSON unterstützt dies nicht. Aus diesem Grund geben viele Backends große Zahlen als Strings zurück.

Eine Bank-API könnte zum Beispiel Transaktions-IDs wie diese zurückgeben:

{ "transaction_id": 9876543210123456789 }

Da JSON keine BigInt-Unterstützung bietet, wird die Zahl aufgerundet:

{ "transaction_id": 9876543210123457000 }

Dadurch wird die Transaktionsverfolgung unterbrochen. Was ist also die Lösung?

Große Zahlen als Zeichenketten speichern. Apidog ermöglicht es Ihnen, Werte als Zeichenketten zu speichern, um die Genauigkeit zu erhalten:

let response = pm.response.json(); pm.environment.set("transaction_id", response.transaction_id.toString());

Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Tests die richtige Transaktion prüfen.

Apidog hilft auch bei der Validierung der Antwortstruktur.

Nun ändern sich APIs mit der Zeit. Neue Felder werden hinzugefügt. Alte Felder werden entfernt. Und eine kleine Änderung kann Integrationen unterbrechen.

Eine Zahlungsverkehrs-API, die dies zurückgibt:

{ "user_id": 123, "plan": "premium", "status": "aktiv" }

Jetzt hat sich die Reaktion geändert:

{ "userId": 123, "abonnement": "premium", "account_status": "active" }

Ihr Frontend wird die alte Struktur erwarten. Wenn Sie sie nicht aktualisieren, wird sie fehlschlagen.

Ein Antwortvalidierungsskript hilft Ihnen, dies zu erkennen:

let response = pm.response.json(); pm.test("Prüfen Sie die Struktur der API-Antwort", function () { pm.expect(response).to.have.property("user_id"); // Dies wird fehlschlagen });

Auf diese Weise können Sie das Problem erkennen, bevor es die Produktion erreicht.

Denken Sie daran: Automatisierte Tests sind gut. Aber intelligentes Testen ist besser, und Apidog macht es möglich.

Integrieren Sie Apidog in Ihre Entwicklungspipeline

APIs existieren nicht in Isolation. Sie sind Teil eines größeren Systems – Frontend-Anwendungen, Backend-Dienste und CI/CD-Pipelines.

CI/CD-Pipelines stellen sicher, dass jede Codeänderung vor der Bereitstellung getestet wird. APIs müssen diese Tests bestehen, damit andere Dienste nicht beschädigt werden.

Die Automatisierung von API-Tests in der Pipeline hilft Ihnen, Probleme zu erkennen, bevor sie in der Produktion auftreten.

Und mit Apidog können Sie dies tun, ohne die Veröffentlichungen zu verlangsamen.

Nehmen wir an, Sie aktualisieren eine Bank-API, um neue Währungstypen zu unterstützen. Das Backend-Team gibt die Änderung dann weiter, in der Annahme, dass sie sicher ist.

Aber der automatisierte Pipeline-Test von Apidog zeigt ein Problem auf:

[TEST FAILED] Erwartet: "Währung": "USD"  
Empfangen: "currency": {"code": "USD", "Symbol": "$"}  

Hier wurden durch eine kleine Formatänderung bestehende Integrationen zerstört. Aber anstatt dies erst nach der Bereitstellung zu erfahren, können Sie das Problem beheben, bevor es sich auf die Benutzer auswirkt.

Aber automatisierte Tests sind nicht immer einfach. Sie könnten damit konfrontiert werden:

• Eingeschränkter API-Zugang – Sicherheitsrichtlinien können externe Testtools blockieren.
• Fehlerhafte Tests – Instabile Umgebungen, die zu falschen Fehlern führen.
• Langsame Testausführung – Große Testsuiten, die die Bereitstellung verzögern.

Die Lösung? Nachgebildete Testumgebungen.

Wenn Sie echte Daten durch Testwerte ersetzen, können Sie die Tests weiterlaufen lassen, ohne sensible Daten preiszugeben.

Außerdem können Sie Apidog verwenden, um Antwortformate in der Pipeline zu validieren.

APIs entwickeln sich mit der Zeit weiter. Die Antwortformate müssen jedoch immer einheitlich bleiben.

Apidog validiert Ihren API-Vertrag bei jedem Pipeline-Lauf. Und wenn sich die Struktur unerwartet ändert, wird das Problem sofort angezeigt.

Anstatt Ihre Anwendung zu zerstören, können Sie das Problem also vor der Bereitstellung beheben.

APIs versorgen kritische Geschäftsfunktionen. Eine einzige fehlerhafte Änderung kann zu Ausfallzeiten, Umsatzeinbußen oder Sicherheitsrisiken führen.

Das Testen von APIs vor der Inbetriebnahme verringert das Risiko kostspieliger Ausfälle. Zwar kann kein Test alles erfassen, aber frühzeitige Tests helfen Ihnen, kritische Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktion erreichen.

Und Apidog macht diesen Prozess schnell, zuverlässig und wiederholbar.

Schlussfolgerung

Die Erstellung und Pflege von APIs ist nie ein einmaliger Prozess.

APIs entwickeln sich weiter, Anforderungen ändern sich, und unerwartete Probleme tauchen auf.

Der Schlüssel liegt nicht nur darin, sie zum Laufen zu bringen, sondern dafür zu sorgen, dass sie auf lange Sicht zuverlässig bleiben.

Apidog hilft Ihnen, genau das zu tun. Sie müssen sich nicht mehr mit Fehlern in letzter Minute herumschlagen oder sich mit defekten Integrationen herumschlagen.

Mit dem richtigen Ansatz können Sie die API-Entwicklung von einem Engpass in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln.

Schließlich sind die Teams, die schneller entwickeln, testen und iterieren, die Gewinner.

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